Chemical Process Anomaly Detection | 화학 공정 이상 탐지

화학 공정에서 발생하는 이상을 탐지하는 태스크를 수행합니다.

#비공개대회

#UpstageAILab5기

#AnomalyDetection

2025.03.04 10:00~2025.03.13 19:00•진행중

24시간 내내 운영되는 화학 공정은 이상이 발생하면 막대한 금전적 피해를 입을 수 있습니다. 공정 상태를 예측하고 대비책을 마련하는 것이 중요한 과제인데, 이를 위해서는 공정 데이터를 이해하고 이상 징후를 파악하는 것이 필수적입니다.

본 대회는 화학 공정 데이터를 이용한 이상 탐지(anomaly detection)를 수행하여, 공정 데이터에서 비정상적인 동작을 탐지하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 공정에서 발생할 수 있는 문제를 예측하고 대비할 수 있습니다.

본 대회에서 사용되는 입력 데이터와 출력 데이터는 모두 CSV 파일 형태로 제공됩니다. 입력 데이터로는 약 25만 개의 화학 공정 데이터가 제공되며, 이에 대응하는 약 7만 2천 개의 출력 데이터가 제공됩니다.

이상 탐지를 위한 알고리즘 개발은 화학 공정 분야에서 매우 중요한 과제이며, 이를 통해 공정의 안정성을 높이고 예기치 않은 문제를 예방할 수 있다는 점에서 큰 의미가 있습니다.

평가방법

본 대회에서는 정상과 이상에 대한 F1-Score 를 계산하여 모델의 성능을 평가합니다.

사용되는 정답 Label 은 위와 같으며, 실제 정답의 정상/이상과 모델의 정상/이상을 계산하여 F1 Score 를 산출합니다.

Accuracy Score 또한 리더보드에 참고용으로 제공되나, 등수 산정은 F1 Score 만을 기준으로 합니다.

참고 자료