RAG QA System - Team 5: 🌟Twinkle Big Start🌟

• 로컬/API Hybrid LLM RAG QA 질의응답 시스템
• PDF 문서, 웹 콘텐츠 기반

🌟 1. 주요 기능

문서 처리

• PDF 문서 자동 로드 및 텍스트 추출
• 웹 페이지 크롤링 및 콘텐츠 수집
• 문서 청크 분할 및 벡터 DB 저장

질의응답

• FAISS 벡터 DB 기반 관련 문서 검색
• LM Studio API, OpenAI API, 또는 로컬 LLM 연동
• 다양한 프롬프트 템플릿 지원

모니터링

• 질의-응답 로그 자동 저장
• 모델 파라미터 및 성능 지표 기록
• 상세 로그 조회 및 분석

🚀 2. 시작하기

설치

git clone <https://https>://github.com/kafkapple/rag.git
cd rag
conda env create -f environment.yml
conda activate rag

Dev Branch 설치 (실험적 기능들)